Der Story-basierte Visualisierungsansatz

Ein geeigneter Diagrammtyp ist Grundvoraussetzung für die effektive Vermittlung eines Analyseergebnisses.

Wenn Du Dir diverse Datenvisualisierungsbücher oder Internetseiten zu diesem Thema anschaust, wird meist empfohlen, dass Du die Visualisierung abhängig von der Art der Datenbeziehung (Vergleich, Zusammensetzung, Verteilung, Verhältnis zueinander) wählen sollst.

Diese Einteilung ist aus meiner Sicht etwas zu kurz gegriffen und nicht wirklich anwenderfreundlich. Die wenigsten Manager, Führungskräfte, Controller, Entscheidungsträger, Publizisten und auch wirkliche Datenprofis denken in den Begriffen wie, “Ah, hier habe ich eine Zusammensetzung.”

Vielmehr denken die Menschen in Bezug auf, “Was wollen wir vermitteln, welche Maßnahmen (Handlungen, Entscheidungen) können wir aus den Daten ableiten.” 

Es geht also um folgende Frage: “Welche zentrale Botschaft wollen wir mit unserer Visualisierung vermitteln?”

Die Entscheidung, welcher Diagrammtyp am besten geeignet ist, hängt beim Kommunizieren mit Daten also von der zentralen Botschaft ab.

Ich bezeichne das als den “Story-basierten Visualisierungsansatz (SBV-Ansatz).”

Daten in Kombination mit der Story ergeben den geeigneten Diagrammtyp

SBV-Ansatz

Abbildung: Story-basierter Visualisierungsansatz

Die zentrale Botschaft, welche vermittelt werden soll, ist die Schlagzeile Deiner Visualisierung. Du musst Dir diese wie Schlagzeilen in Tageszeitungen vorstellen. Die Schlagzeile ist eine auf den Punkt gebrachte Zusammenfassung des Analyseergebnisses, die sog. “Ein-Satz-Story”.

Wenn Du bei jeder einzelnen Visualisierung die zentrale Botschaft als Überschrift hinschreibst, dann weißt nicht nur Du, sondern auch Dein Publikum, welche Botschaft mit diesem Diagramm vermittelt werden soll.

Auf der Suche nach dem geeigneten Diagrammtyp hat sich in der Praxis die Einordnung der zentralen Botschaft in Story-Kategorien bewährt. Ist einmal die richtige Story-Kategorie gefunden, dann kann gezielt der am besten geeignetste Diagrammtyp in dieser Kategorie ermittelt werden.

 

Die 8 Story-Kategorien

 

Einzelwert-Story

Digrammtypen, welche geeignet sind um eine einzige Zahl darzustellen

Umfrage-Story

Diagrammtypen, welche optimal für die Auswertung von Fragebögen/Umfragen geeignet sind.

Trend-Story

Diagrammtypen, für die Darstellung von Entwicklungen über die Zeit.

Benchmark-Story

Diagrammtypen, welche zeigen, ob wir besser, schlechter oder nahe einem Zielwert sind.

Vergleichs-Story

Diagrammtypen, die zum Vergleich von Werten miteinander geeignet sind.

Beitrags-Story

Diagrammtypen, welche von einem Anfangs- bis zu einem Endwert die einzelnen Segmente aufschlüsseln.

Anteils-Story

Diagrammtypen, welche die Einzelteile von einem Ganzen aufsplitten und darstellen können.

Abhängigkeits-Story

Diagrammtypen, welche Abhängigkeiten darstellen. Wie verändert sich ein Wert abhängig von einem anderen Wert?

Der SBV-Diagramm-Guide unterstützt Dich auf dem Weg zum richtigen Diagrammtyp. Dort findest Du auch zu jedem Diagrammtyp ein Beispiel aus der Praxis.

FAZIT

Mithilfe des

  • klar strukturierten,
  • schnell und einfach erlernbaren

Story-basierten Visualisierungsansatzes wirst Du folgendes erreichen:

 

  • Klarheit erlangen über die zentrale Botschaft in Deinen Auswertungen.
  • Die Fähigkeit entwickeln, jenen Diagrammtyp zu identifizieren, welcher Deine zentrale Botschaft am besten visuell repräsentiert.
  • Mit der Zeit eine Vorlagenbibliothek an Visualisierungen aufbauen, mit denen Du vertraut bist und welche für das Storytelling mit Daten optimal geeignet sind.
  • Dein Publikum mit absoluter Sicherheit begeistern.
  • Du machst Dich zukunftsfit für die datengetriebene Geschäftswelt von morgen.
  • Du wirst Dir jede Menge Zeit und Frustration beim Erstellen von Visualisierungen ersparen.