ChatGPT – künstliche Intelligenz im Vormarsch

Programme wie ChatGPT sind stark im Kommen. Die sog. künstliche Intelligenz (KI) wird in den nächsten Jahren alle Bereiche des täglichen Lebens und vor allem die Arbeitswelt massiv beeinflussen und verändern. 

Ich persönlich betrachte es als äußerst wichtig, das wir uns alle sehr intensiv mit dem Thema KI auseinandersetzen. KI bietet nicht nur potentielle Gefahren für unsere Gesellschaft, beispielsweise in Form von “Fake News”, sondern auch enorme Chancen und Erleichterungen in allen Lebensbereichen.

Gewiefte Schüler:innen überlassen heute das Schreiben ihrer Aufsätze im Unterrichtsfach Deutsch KI-Systemen wie ChatGPT. Es wäre besser, Lehrer:innen würden den Schüler:innen beibringen, wie man diese neuen Technologien sinnvoll einsetzt, statt Schüler:innen mit Lehrplänen aus dem vorigen Jahrhundert zu langweilen.

Der richtige, sorgsame und bewusste Umgang mit diesen Technologien wird darüber entscheiden, ob wir davon profitieren oder eher die negativen Seiten zu spüren bekommen.

Ich habe mir ChatGPT selbst etwas näher angesehen und wollte von diesem KI-System gerne wissen, was es zum Thema Data Storytelling so zu berichten weiß.

Ich habe ChatGPT ein paar konkrete Fragen gestellt und wenige Sekunden später bekam ich sehr bemerkenswerte und ausführliche Antworten.

Die nachfolgenden Antworten von ChatGPT sind original, ich habe keinerlei Manipulationen vorgenommen.

Frage 1: Wie sieht die Zukunft von Storytelling mit Daten aus?

Antwort:

Die Zukunft von Storytelling mit Daten sieht vielversprechend aus, da es immer mehr Daten gibt, die gesammelt und analysiert werden können. Durch die Fortschritte in der Technologie und Datenanalyse-Tools wird es einfacher, Daten in aussagekräftige Geschichten umzuwandeln, die für ein breiteres Publikum zugänglich und verständlich sind.

In den nächsten Jahren wird die Bedeutung von Daten für Unternehmen, Regierungen und die Gesellschaft insgesamt weiter zunehmen. Der Bedarf an effektiver Datenvisualisierung und -kommunikation wird daher ebenfalls steigen.

Es wird erwartet, dass in Zukunft neue Technologien und Tools entwickelt werden, um Daten in interaktive und immersive Geschichten zu verwandeln. Beispielsweise könnten Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Systeme verwendet werden, um Daten auf eine Weise darzustellen, die es den Benutzern ermöglicht, tiefer in die Daten einzutauchen und sie besser zu verstehen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Zukunft des Storytellings mit Daten wird die Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) sein. Durch die Verwendung von KI-Systemen können Daten noch schneller analysiert und interpretiert werden, was es ermöglicht, noch komplexere Geschichten zu erzählen.

Insgesamt wird das Storytelling mit Daten in der Zukunft eine wichtige Rolle bei der Vermittlung von Informationen und Erkenntnissen spielen. Durch den Einsatz neuer Technologien und Tools wird es einfacher, Daten in Geschichten zu verwandeln, die für ein breiteres Publikum zugänglich und verständlich sind.

Frage 2: Wer soll Storytelling mit Daten lernen?

Antwort:

Storytelling mit Daten ist eine Fähigkeit, die für viele verschiedene Berufe und Branchen von Bedeutung ist. In der heutigen datengetriebenen Welt ist es wichtig, dass Menschen in der Lage sind, Daten zu sammeln, zu analysieren und in ansprechende Geschichten zu verwandeln, die für ein breiteres Publikum verständlich sind.

Einige der Berufe und Branchen, in denen Storytelling mit Daten besonders wichtig ist, sind:

1. Datenanalysten und Datenwissenschaftler: Diese Fachleute arbeiten täglich mit Daten und müssen in der Lage sein, die Ergebnisse ihrer Analysen in klare, prägnante und ansprechende Geschichten zu verpacken, die von Entscheidungsträgern und anderen Interessengruppen verstanden werden können.

2. Journalisten und Redakteure: In der heutigen digitalen Welt ist es für Journalisten und Redakteure unerlässlich, Daten zu verwenden, um ansprechende und überzeugende Geschichten zu erzählen. Storytelling mit Daten ist ein wichtiger Teil ihrer Arbeit, insbesondere in den Bereichen Investigativjournalismus und Datenjournalismus.

3. Marketing- und Werbefachleute: In der heutigen datengetriebenen Welt ist es wichtig, dass Marketing- und Werbefachleute in der Lage sind, Daten zu sammeln und zu analysieren, um ihre Marketingkampagnen und Werbestrategien zu optimieren. Storytelling mit Daten kann ihnen helfen, ihre Ergebnisse und Erfolge auf eine ansprechende Art und Weise zu präsentieren.

4. Führungskräfte und Entscheidungsträger: Führungskräfte und Entscheidungsträger müssen in der Lage sein, Daten zu verstehen und zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Storytelling mit Daten kann ihnen helfen, komplexe Daten in klare und prägnante Geschichten zu verwandeln, die sie verstehen und nutzen können.

Insgesamt ist Storytelling mit Daten eine wichtige Fähigkeit für alle, die in der Lage sein müssen, Daten zu analysieren, zu interpretieren und zu kommunizieren. Es ist eine Fähigkeit, die durch Schulungen und Praxis erlernt werden kann und die für viele Berufe und Branchen von Nutzen ist.

Frage 3: Welche Fähigkeiten brauchen Data Storyteller?

Antwort:

Data Storytelling ist eine Fähigkeit, die aus verschiedenen Komponenten besteht. Ein erfolgreicher Data Storyteller muss über ein breites Spektrum an Fähigkeiten verfügen, um effektiv Daten in eine überzeugende Geschichte zu verwandeln. Einige der wichtigsten Fähigkeiten für Data Storyteller sind:

1. Datenanalyse-Fähigkeiten: Ein Data Storyteller muss in der Lage sein, Daten zu sammeln, zu organisieren, zu bereinigen und zu analysieren. Dazu gehören Kenntnisse in Datenbanken, statistischen Analysetools und Data-Mining-Techniken.

2. Visualisierungsfähigkeiten: Ein Data Storyteller muss in der Lage sein, Daten in aussagekräftige und ansprechende Visualisierungen zu verwandeln. Dazu gehören Kenntnisse in der Verwendung von Diagrammen, Grafiken, Karten und anderen visuellen Tools.

3. Storytelling-Fähigkeiten: Ein Data Storyteller muss in der Lage sein, Daten in eine überzeugende und ansprechende Geschichte zu verwandeln. Dazu gehören Kenntnisse in der Entwicklung von Erzählstrukturen, dem Aufbau von Spannungsbögen und der Verwendung von Perspektiven.

4. Kommunikationsfähigkeiten: Ein Data Storyteller muss in der Lage sein, seine Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Dazu gehören Kenntnisse in der Verwendung von Sprache, Tonfall, Gestik und Körperhaltung.

5. Technologiefähigkeiten: Ein Data Storyteller muss mit den neuesten Technologien und Tools vertraut sein, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Dazu gehören Kenntnisse in der Verwendung von Datenbanken, Cloud-Computing-Plattformen, Datenvisualisierungs-Tools und KI-Systemen.

6. Kreativitätsfähigkeiten: Ein Data Storyteller muss in der Lage sein, kreativ zu denken und neue Ansätze für die Darstellung von Daten zu entwickeln. Dazu gehören Kenntnisse in der Verwendung von ungewöhnlichen Visualisierungstechniken und der Entwicklung von einzigartigen Erzählstrukturen.

Insgesamt ist ein erfolgreicher Data Storyteller jemand, der über eine Kombination aus Datenanalyse-, Visualisierungs-, Storytelling-, Kommunikations-, Technologie- und Kreativitätsfähigkeiten verfügt. Diese Fähigkeiten können durch Schulungen, Übung und Erfahrung erworben und verfeinert werden.

Frage 4: Lustiger Spruch über KI?

Antwort:

“Künstliche Intelligenz ist wie ein Zauberer ohne Magie, ein Arzt ohne Patienten und ein Friseur ohne Haare.”

FAZIT:

KI System werden unsere Welt in einem Ausmaß verändern, wie wir uns das heute vielleicht noch gar nicht vorstellen können!